一、基本信息
马先林,男,三级教授、工学博士、硕士生导师。2017年入选陕西省人才计划。目前,担任油气藏工程教研室主任以及石油工程本科专业负责人。
从事学科:石油与天然气工程
电子邮箱:Xianlinm@126.com
二、个人经历
u教育经历
起止时间
| 学习单位
| 专业
| 层次
|
200505-200806
| 美国Texas A&M大学
| 石油工程
| 博士
|
199409-199706
| 中国科公司计算技术研究所
| 计算机应用
| 博士
|
198709-199002
| 中国石油大学
| 应用地球物理
| 硕士
|
u工作经历
起止时间
| 工作单位
| 所属部门
| 职称/职务
|
201601-至今
| 伟德官网
| 伟德
| 教授
|
200808-201512
| 雪佛龙股份
有限公司
| 能源技术分公司
| 高级油藏工程师
|
199802-200003
| 美国斯坦福大学
| 能源科学与工程系
| 博士后
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199003-199408
| 中国石油大学
(华东)
| 计算机科学系
| 讲师
|
三、研究方向和招生专业
u研究方向
主要从事油藏数值模拟与应用,大模型、机器学习在油气田开发中的应用;地质-工程一体化技术、智能油田等研究。
u招生专业
硕士招生专业:石油与天然气工程、资源与环境、计算机科学与技术、计算机技术和大数据技术与工程名额3-5名
四、指导研究生
累计指导硕士生16名,其中留学研究生7人。
五、主讲课程
本科课程:采油气科学与技术新进展、Reservoir Engineering、智能油田;
硕士课程:油气藏数值模拟、Advanced Reservoir Engineering;
博士课程:现代油气藏工程理论与方法、大数据分析与应用。
六、科研成果
u科研项目
1.国家自然科学基金面上项目,致密油循环水力压裂裂缝形成及渗流力作用机理研究,已结题,主持;
2.陕西省自然科学基础研究计划,基于水平集函数的河流相油藏历史拟合和不确定性量化方法研究,已结题,主持;
3.陕西省教育厅重点实验室科研计划项目,考虑参数不确定性的致密油气藏压裂优化设计方法,已结题,主持;
4.国家科技重大专项专题,低渗透致密砂岩气藏压裂裂缝及参数优化,已结题,参与;
5.国家自然科学基金重点项目,水力压裂裂缝轨迹可控性理论基础-非均质地层裂缝控制理论基础研究,在研,参与;
6.企业委托项目,低渗透油藏压驱注水开发技术对策研究,已结题,主持;
7.企业委托项目,2023年自营区分区块递减规律分析及控递减技术研究,已结题,主持;
8.企业委托项目,长庆油田油气工艺研究院2024年多层多段压裂有效性测试评价,在研,主持。
u代表性论文
1.马先林,周德胜.基于水平集的两步MCMC方法对河道形态的识别[J].计算物理2018,35(3):321-329.
2.马先林,樊毅龙.基于机器学习的压裂直井产能预测模型[J].数学的实践与认识2021, 51 (19).
3.马先林,周德胜,蔡文斌,李宪文,何明舫.基于可解释机器学习的水平井产能预测方法[J].西南石油大学学报(自然科学版),2022, 44 (4): 81-90.
4. Xianlin Ma,Yanan Wang, Jie Zhan, Dan Wang & Zhenzhi Liu. Optimization of water huff-n-puff injection in Chang 8 tight oil reservoir by Taguchi method[J]. Petroleum Science and Technology 2023,42(20), 2914–2931.
5. Xianlin Ma, Mengyao Hou, Jie Zhan, Zhenzhi Liu. Interpretable Predictive Modeling of Tight Gas Well Productivity with SHAP and LIME Techniques[J]. Energies 2023, 16 (9).
6. Xianlin Ma, Mengyao Hou, Jie Zhan, Rong Zhong. Enhancing production prediction in shale gas reservoirs using a hybrid GRU-MLP model[J]. Applied Science 2023, 13(17), 9827.
7. Xianlin Ma, Rong Zhong, Jie Zhan, Desheng Zhou. Enhancing subsurface multiphase flow simulation with Fourier neural operator[J]. Heliyon, 2024, 10(18).
8.马先林,刘朕之,湛杰,等.基于物理信息神经网络的CO2羽流分布预测方法[J].石油钻探技术,2024,52(5):1-7.